AI 产品经理成长目录

认知地基：模型如何工作、能做什么、值多少钱

🎯 本篇目标：建立对大模型能力与成本的准确直觉，能与工程师无障碍对话

对话语言：与模型沟通的产品方法论

🎯 本篇目标：掌握从基础范式到系统化设计与评测的完整 Prompt 方法

知识架构：让 AI 站在你的数据上回答

🎯 本篇目标：能独立判断知识型 AI 产品是否该用 RAG、怎么用好

行动形态：从说得出到做得到

🎯 本篇目标：掌握工具调用、多智能体与安全边界的核心决策框架

认识整个棋盘：模型分类、厂商格局与算力服务

🎯 本篇目标：建立模型选型与服务商决策的全景认知，看懂行业新闻背后的格局

亲手做出你的第一个智能体

🎯 本篇目标：掌握无代码/低代码/框架三条搭建路线，独立上线一个智能体产品

决定职业天花板的软实力

🎯 本篇目标：建立合规意识、数据思维与协作方法，形成可持续的学习闭环

Loop 工程、Hermes 与 OpenClaw：正在发生的范式转移

🎯 本篇目标：理解从 Prompt 到 Loop 的方法论跃迁与个人智能体的产品形态