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L3 系统构建 · 第 5 周 · 系统构建
第六篇 · 评估体系与人机交互
让效果可度量、让体验可依赖
🎯 会建测试集、懂四大指标、能设计对话交互与兜底、会做 AI 实验
- 01评估第一步：构建你的 AI 测试集本课程教你构建 AI 产品的第一块评估基石——测试集：区分高频与长尾 query，从真实用户、badcase 与边界 case 三条路径收集样本，建立黄金标准集与回归测试机制，让每一次优化都有据可依。14 min
- 02AI 产品指标体系：召回率、准确率、幻觉率、拒答率本课程拆解 AI 产品四大核心指标：召回率、准确率、幻觉率与拒答率的定义与产品含义，厘清模型指标与业务指标的边界，理解指标间的权衡关系，并学会把技术指标翻译成老板听得懂的可汇报语言。15 min
- 03AI 对话交互设计：流式、思考过程与错误兜底本课程讲透 AI 对话交互的四个关键设计：流式输出与等待体验、思考过程展示的价值与风险、错误兜底与降级路径、敏感输入的内容审核前置，帮助你理解对话式交互与传统 GUI 的根本差异。14 min
- 04AI 产品的 A/B 实验设计本课程聚焦 AI 产品 A/B 实验的特殊性：输出方差、新奇效应与指标延迟带来的干扰，离线评测先行、小流量灰度与显著性判断的实操方法，帮你建立用数据验证猜想而非主观判断的实验思维。13 min
- 完成本篇全部 4 章，去 实战任务 检验成果