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L2 核心技能 · 第 3 周 · 核心技能
第三篇 · Prompt 工程
对话语言：与模型沟通的产品方法论
🎯 掌握从基础范式到系统化设计与评测的完整 Prompt 方法
- 01Prompt 工程基础：与模型对话的核心范式本课程面向 AI 产品经理，讲解大语言模型如何理解与生成文本，为什么 Prompt 的措辞、结构和上下文会直接影响输出质量。你将掌握指令、角色、上下文、输出格式四大要素，理解概率生成与确定逻辑产品的本质差异，为后续系统化 Prompt 设计打下认知基础。10 min
- 02系统化 Prompt 设计：从角色设定到输出结构控制本课程讲如何用可复现的框架系统化设计 Prompt，涵盖角色设定、任务拆解、约束条件、输出结构控制与版本管理。你将学会把"改措辞"升级为"做设计"，掌握面向生产环境的 Prompt 编写规范、常见反模式与团队协作流程。14 min
- 03少样本示例与思维链：让模型按你的方式思考本课程深入两个最有效的 Prompt 技巧：少样本示例（Few-shot）与思维链（Chain-of-Thought）。你将学会如何挑选和设计示例、何时让模型显式推理、如何平衡效果与成本延迟，并理解这两个技巧在分类、生成、决策类产品功能中的适用边界。13 min
- 04Prompt 评测方法：用数据而非感觉判断好坏本课程讲如何为 Prompt 建立可量化的评测体系，涵盖测试集构建、单点评测与批量评测、LLM-as-a-Judge 自动化评估、线上 A/B 实验与用户反馈闭环。你将学会定义"好"的可操作标准，用数据驱动 Prompt 迭代，避免团队陷入主观争论。16 min
- 完成本篇全部 4 章，去 实战任务 检验成果